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元智大學資管系醫療資訊暨遠距醫學實驗室大學部專題生洪劍源、吳禕霖、楊湞珍等3位閩台交換學生，在指導教授謝瑞建帶領下，參加中國大陸國家級的2019全國移動互聯創新大賽，以人工智慧協助自動分割辨識心電圖特徵作品－「心算」心電圖特徵智能計算，歷經三千多隊報名參賽，最終獲得「一等獎」殊榮，實屬難得。指導教授謝瑞建表示，這個專題主要是改進臨床12導程心電圖機自動診斷的不準確性，未來可協助非心臟專科醫師對心血管疾病診斷的正確性。謝瑞建說，傳統訊號處理演算法對心電訊號特徵, P, QRS, T的邊界偵測，一直有它的不正確性，也是心電圖機自動診斷的效能無法提升的主要原因。透過人工智慧在特徵識別的卓越能力，實驗室自行發展了一個針對時序心電訊號特徵P, QRS, T自動切割的AI模型並植入Nvidia Jetson Nano 嵌入式人工智慧系統，未來可快速地與臨床12導程心電圖機連接，提供更準確的診斷服務。團隊隊長洪劍源同學表示，12導程心電圖是時序心電訊號，並不是像素的影像，在開發過程備感艱辛，由於是跨工程、醫學領域的題目，要非常專注地學習。感謝臺北榮總心臟科韓志陸醫師，國軍新竹醫院楊仲棋院長對時序心電訊號特徵的標註，提供專業的協助；另外也感謝指導教授在時序心電訊號AI 模型演算法開發的協助，讓這個研究得以實現。目前，心算模型已成功地應用在持續及間歇性心房顫動的12導程心電圖診斷上，整體準確性已達94%，已接近臨床心臟專科醫師水準，並將逐漸擴展對其他心血管疾病的AI診斷。更多新聞推薦● 三維通訊無線網路技術發表 交大產學大聯盟成功突破